在本屆工業(yè)博覽會上，中控技術(shù)攜多項重磅成果亮相，引發(fā)行業(yè)廣泛關(guān)注。中控技術(shù)董事長兼總裁崔山于展會期間接受新華社專訪，深入探討企業(yè)在工業(yè)智能化領(lǐng)域的創(chuàng)新突破、實際應(yīng)用價值及未來戰(zhàn)略布局，解碼“中國智造”如何為流程工業(yè)升級注入新動能。
從“經(jīng)驗驅(qū)動”到“AI自主決策”工業(yè)具身智能為流程工業(yè)帶來可量化變革
談及本屆工博會的核心成果，崔山指出，中控技術(shù)推出的工業(yè)具身智能體系——時間序列大模型TPT（Time-seriesPre-trainedTranformer）與通用控制系統(tǒng)UCS（UniversalControlSyetem）并非簡單技術(shù)升級，而是人工智能與制造業(yè)深度融合的新形態(tài)：“它賦予機器‘思考’與‘動手’的雙重能力，將感知、分析、決策、執(zhí)行形成完整閉環(huán)，嵌入生產(chǎn)流程成為自主優(yōu)化的智能主體，本質(zhì)是生產(chǎn)力形態(tài)的重構(gòu)。”
UCS基于云原生、全光確定性網(wǎng)絡(luò)及智能設(shè)備的極簡一體化架構(gòu)，實現(xiàn)控制系統(tǒng)從“硬件綁定”到“軟件定義”的跨越，可使機柜空間減少90%、電纜成本降低80%、建設(shè)周期縮短50%，為工業(yè)底層基礎(chǔ)設(shè)施智能化升級提供核心支撐；TPT則將工業(yè)機理與人工智能深度融合，強化機器感知、決策與執(zhí)行能力，從根本上杜絕“機器幻覺”，讓工程師可放心交付自主運行任務(wù)。
“工業(yè)具身智能絕非空中樓閣，已在眾多流程工業(yè)企業(yè)落地生根，并帶來實實在在的可量化價值。”崔山強調(diào)。
在運營模式上，它推動流程工業(yè)從“經(jīng)驗驅(qū)動”升級為“AI實時自主決策”。以某大型石化項目為例，系統(tǒng)通過優(yōu)化裂解爐溫度、壓力及流量，使乙烯收率提升0.37%，助力企業(yè)年增上千萬元額外利潤。在安全防護上，它構(gòu)建起企業(yè)“數(shù)字免疫系統(tǒng)”，實現(xiàn)從“被動防護”到“主動免疫”的轉(zhuǎn)變。系統(tǒng)可提前數(shù)周預(yù)測潛在故障，避免非計劃停車造成的重大損失，將安全風險降至趨近于零。在能效管控上，它推動用能從“粗放管理”走向“單點能耗最優(yōu)”。例如在大唐多倫煤化工項目中，通過AI實時優(yōu)化與工藝參數(shù)聯(lián)動，綠電替代燃煤發(fā)電比例達87.5%，年減碳41.94萬噸，實現(xiàn)環(huán)保與效益雙贏。在組織形態(tài)上，“我們不是用機器取代人，而是讓人從事更具價值的工作。”崔山表示，“工業(yè)具身智能接管了重復(fù)、枯燥、高精度的操作監(jiān)控任務(wù)，操作員從緊盯上千個參數(shù)轉(zhuǎn)型為AI訓練師與異常處置專家”。
這些變革最終都轉(zhuǎn)化為客戶的投資回報——利潤率提升、安全風險降低、能耗成本下降、人力解放，也成為中控技術(shù)訂單量持續(xù)攀升、客戶粘性極強的核心原因。
AI+流程工業(yè)打通“決策-執(zhí)行”閉環(huán)從“可用”到“好用”再到“有用”
當前，“AI+”已成為產(chǎn)業(yè)升級的核心驅(qū)動力。我國2024年全部工業(yè)增加值達40.5萬億元，流程工業(yè)作為工業(yè)體系上游支柱，其智能化升級蘊藏巨大市場空間，而工業(yè)具身智能正加速釋放AI在這一領(lǐng)域的應(yīng)用潛力。
“業(yè)界很多AI方案只提供分析建議，無法直接控制生產(chǎn)，而中控技術(shù)的核心優(yōu)勢在于同時掌控‘大腦’（AI大模型）與‘四肢’（底層控制系統(tǒng)）。”崔山強調(diào)，中控技術(shù)源自工業(yè)自動化領(lǐng)域，擁有自主可控的UCS系統(tǒng)與頂層AI大模型平臺，能實現(xiàn)“決策到執(zhí)行的毫秒級閉環(huán)”，確保智能“想得到、也能做得到”，這是純IT或AI公司難以逾越的行業(yè)壁壘。
三十余年深耕中，中控技術(shù)累計服務(wù)3.7萬家流程工業(yè)企業(yè)，積累超1億I/O點數(shù)的海量生產(chǎn)數(shù)據(jù)，覆蓋石化、化工、電力、冶金、制藥等多行業(yè)，為工業(yè)具身智能構(gòu)建了堅實的模型基礎(chǔ)。2024年TPT與UCS首次發(fā)布后，今年8月升級的TPT2更實現(xiàn)從“可用”到“好用”的跨越：支持純自然語言交互，一線操作人員無需編程即可獲取專家級方案；可自動完成數(shù)據(jù)清洗與特征工程，快速訓練精準工業(yè)模型；訓練后的模型可導出為獨立智能體并形成協(xié)作網(wǎng)絡(luò)，為全廠自主化運行鋪路。
而“好用”的最終檢驗標準是“有用”。崔山列舉實例：在蘭州石化榆林化工乙烯裝置中，TPT2實現(xiàn)單爐年效益提升超300萬元；在萬華化學全廠級部署中，年增效益超千萬元。“這些實實在在的收益，讓工業(yè)企業(yè)真正看到了AI的價值。”
同時，中控技術(shù)采取“技術(shù)筑基+生態(tài)共贏”路徑：一方面將AI能力工具化、輕量化，通過開放平臺降低中小企業(yè)使用門檻；另一方面聯(lián)合高校、客戶共建場景，如與石化企業(yè)合作的智能調(diào)優(yōu)系統(tǒng)已復(fù)制到十余個項目。“我們要打造‘工業(yè)具身智能+開放生態(tài)’共同體，推動AI從‘樣板間’走向‘商品房’，助力中小企業(yè)低成本、高效率實現(xiàn)智能化升級。”
戰(zhàn)略布局“ALL in AI”五大方向發(fā)力扛起中國流程工業(yè)智能化大旗
面對新型工業(yè)化與數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮，崔山介紹，中控技術(shù)2024年明確“ALL in AI”核心戰(zhàn)略，深度融入國家“制造強國”大局，圍繞技術(shù)研發(fā)、行業(yè)服務(wù)、國際化、生態(tài)建設(shè)、商業(yè)模式五大方向推進工業(yè)AI轉(zhuǎn)型，呼應(yīng)國務(wù)院《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》中“推進工業(yè)全要素智能化”的要求。
在技術(shù)研發(fā)上，持續(xù)加大投入打造更強大的工業(yè)AI平臺，同時突破“AI+工業(yè)機理”融合難點，解決模型可解釋性與可靠性不足的痛點，幫客戶規(guī)避風險、提升效率；在行業(yè)服務(wù)上，針對石化、化工等國家重點產(chǎn)業(yè)，采取“深度挖掘+知識復(fù)用”雙軌策略，既定制專業(yè)化方案，又通過標準化模塊降低中小企數(shù)字化成本；在國際化布局上，以“一帶一路”為指引，深化與沙特阿美、印尼國家石油Pertamina等國際客戶的合作，讓“中國智造”方案服務(wù)全球并踐行“雙碳”共識；在生態(tài)建設(shè)上，依托“平臺賦能、價值共創(chuàng)、機制保障”三維體系，開放工業(yè)AI平臺資源，吸引上下游廠商與科研團隊加入，壯大國家工業(yè)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)集群；在商業(yè)模式上，重點打造“PlantMate（線下5S店）+PlantMart（線上商城）+PlantMembership（會員訂閱制）”體系，解決傳統(tǒng)買斷制軟件“投入高、更新慢、服務(wù)靈活性不足”的痛點，2024年已實現(xiàn)從無到有的億級業(yè)務(wù)突破，2025年將進一步拓展。
崔山在訪談最后表示：“未來，中控技術(shù)將繼續(xù)以扛起中國流程工業(yè)智能化大旗為己任，持續(xù)突破核心技術(shù)，用更專業(yè)的方案、更開放的生態(tài)，幫全球客戶降本、提質(zhì)、增效。”
